致远慧图两篇学术成果正式发表于国际眼科会议ARVO2022官方期刊

2022-7-12 15:12:25

来源:东方资讯　 选稿:顾天娇　

视觉与眼科研究协会2022年年会（ARVO2022）近期在美国科罗拉多州丹佛市举行，今年有近6000名与会者现场参加了ARVO年会，另有2000名成员通过线上形式参加了会议。中国人民大学、北京协和医院、大连市第三人民医院与致远慧图人工智能实验室合作的两篇学术成果摘要在会议上进行了展示，并在近期正式发表于ARVO的官方期刊Investigative Ophthalmology & Visual Science（IOVS）（影响因子4.925）。

ARVO是全球最大型的眼科与视觉研究专业会议，以推动全球研究、了解视觉系统及预防、治疗及治愈视力失调为使命，成员包括来自超过75个国家的近11000名一线眼科和视觉科学相关研究者。ARVO 2022年会的主题是通过跨学科团队的合作和自由分享想法来克服视觉科学领域中的巨大挑战。

随着人工智能技术的不断应用与发展，围绕筛查、诊断、手术辅助、患者管理等更多临床需求与应用场景打造更精准、更智能、更全面的人工智能系统，综合赋能全年龄、全流程、全眼科成为了当前时代背景下人们对眼健康人工智能发展的全新要求。本次2022年视觉与眼科研究协会年会中，致远慧图的两篇合作研究成果体现了目前国内相关学科研究的最新进展。

致远慧图的两篇合作研究成果一经发表，就受到了国内、外专家学者的广泛热议。其中，"Diagnostic performance of deep learning for multiple retinal diseases based on wide-field fundus photographs of true color"基于真彩色的广角（WF）眼底照相，研究了深度学习模型对包括正常眼底、病理性近视、视网膜静脉阻塞、视网膜脱离、糖尿病视网膜病变、视网膜激光光凝术后、其他黄斑异常及其他异常在内的8种常见眼底情况的诊断性能。基于作者提出的新的域自适应学习方法，即Global-Local Consistency (GLC)最大化，算法能够兼顾疾病全局性特征和局部性特征，达到了较高的诊断性能。

试验结果显示，GLC方法对常见的视网膜疾病表现出优秀的诊断性能。未来，基于真彩广角眼底照相的眼底多病种人工智能系统的研发有望改进现有眼底疾病的筛查过程，依托更优的诊断准确率，综合提升患者的诊断、治疗及预后效果，达到更佳的临床结局。

"Natural-Language Diagnostic Report Generation by Multi-Modal AI for Macular Diseases"研究了眼底照片（CFP）与光学干相断层扫描（OCT）多模态数据的融合条件下诊断报告自动生成技术，结果显示：基于多模态人工智能眼底分析系统和NLP算法生成的黄斑区疾病诊断报告可以达到与初级眼科医生相近的表现。这意味着在现阶段黄斑疾病的诊断中，人工智能系统的诊断包括自动生成能力已具备相当水平，通过后续的优化与开发，这一新兴概念未来有望在从科研迈入临床，在基层眼科服务中大展身手。

当前，将人工智能技术应用于眼科诊疗是眼健康领域的研究焦点。据世界卫生组织2019年发布的《世界视力报告》预估，全球至少有22亿人视力受损或失明，其中至少10亿人的视力损伤问题原本可以预防或避免。广大基层地区缺乏优质眼科医疗资源，难以提供与患病规模相匹配的眼健康诊疗服务是当下亟待解决的痛点问题。而人工智能在影像识别方面具有识别迅速、客观稳定、精准可靠、成本低廉、不疲劳、可持续等优势，被普遍认为是快速提升基层眼科疾病筛查与诊断能力，破局全球眼科诊疗难题的高效方法。

致远慧图CTO丁大勇表示：“眼健康人工智能技术上的创新，从科研走到临床仍会面临诸多实际问题，每一步都有艰巨的挑战，在这个过程中致远慧图将坚持‘医工结合’的研发思路，着眼临床需求并保持专业严谨的态度，不断推动人工智能技术的创新以及演进，让前沿医疗技术更好地融入医疗实践，为群众的健康提供保障。”

从2016年开始，致远慧图便陆续携手北京协和医院、北京同仁医院、北京医院等十余个国内的眼科团队，依托“医工结合”的研发思路，持续开展眼健康人工智能研究。目前已有数十篇论文入选 MICCAI、BMVC等顶尖国际会议及期刊，其中多篇研究成果完成了学术突破。

目前，致远慧图研发的糖网AI与多病种AI已能够基于眼底彩照，对糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、青光眼、视网膜静脉阻塞等十余种常见的致盲性眼病进行辅助诊断，在覆盖的病种数量与准确性方面均处于全球领先水平。软件已投入到全国范围内的上千家医疗机构日常使用，显著弥补了基层医疗机构眼科医生不足的问题，提升了基层医生的阅片与分诊能力，优化了眼科诊疗流程，在提升了基层地区民众就医体验的同时，为患者及时发现病情，为积极干预和尽早就医争取了时间。

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